Tim Bomberna
Biomedische Ingenieurstechnieken

Computermodellen kunnen artsen helpen om behandelingen voor leverkanker beter uit te voeren, maar die modellen zijn zelf óók niet feilloos.

Bio

Tim Bomberna (°1996) doctoreerde aan de Universiteit Gent, met steun van het Fonds Wetenschappelijk Onderzoek Vlaanderen (FWO). In zijn doctoraat onderzocht Tim of hij met computermodellen en AI behandelingen voor leverkanker kon verbeteren. Dat onderzoek bracht hem naar het boeiende kruispunt van technologie en gezondheidszorg. Vandaag brengt hij, via boeken en lezingen, dat spanningsveld naar het grote publiek: enthousiast, maar ook kritisch over technologie, met oog voor zowel de mogelijkheden als de knelpunten. Tim schrijft ook fictie: zo verscheen begin dit jaar zijn debuutroman 'Valse Goden' over de impact van sociale media en AI op het welzijn van jongeren. 

Titel doctoraatsonderzoek

Computational Fluid Dynamics-modellen voor patiëntspecifieke planning van transarteriële radio-embolisatie van de lever 😱

In mensentaal 👇

Doctoraat in het kort

"In mijn doctoraat ontwierp ik computermodellen die artsen kunnen helpen om behandelingen voor leverkanker beter uit te voeren, met als doel de overlevingskansen voor patiënten te verhogen. Omdat het cruciaal is dat zulke medische computermodellen betrouwbaar zijn, gebruikte ik ook artificiële intelligentie om de onzekerheid in die modellen in kaart te brengen."

Waarom is jouw doctoraat belangrijk?

"Er komt heel wat technologie op de gezondheidszorg af. Die is vaak nuttig, maar niet zonder risico. Technologie zoals computermodellen moeten we dan ook helemaal veilig ontwikkelen. Daarom focuste ik in mijn onderzoek niet enkel op die computermodellen, maar ook op methodes die aantonen hoe betrouwbaar zo’n modellen zijn, en waar ze net tekortschieten." 

Waarom wil je het publiek informeren over jouw onderzoek?

"Discussies over artificiële intelligentie en computermodellen zijn vaak sensationeel en weinig to-the-point. Ik vind dat ook het grote publiek, de patiënten van vandaag en morgen, het verdient die technologie goed te begrijpen, met de voor- én nadelen. Daarom leg ik in mijn werk graag de juiste klemtonen: op wat wél kan, en waar we alert voor moeten blijven."